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AI驱动的高校教学创新
——如何用AI赋能教改项目申报与成果凝练
主讲人：马志强
课程简介
随着人工智能的快速发展，高校教育也面临着新的变革和机遇，数字化与AI技术正迅速改变课堂教学的面貌，从而提升教育教学水平和效率。本课程中，主讲人聚焦AI赋能教学成果的凝练，深入剖析了AI赋能教学成果凝练的基本方向，探讨了如何精准把握成果凝练的要点与趋势；系统阐述AI赋能教学成果的思路，从教学创新设计到数据驱动决策，提供全流程指导，通过展示多学科AI教学应用案例，直观呈现AI赋能教学的实践成果，旨在助力教育工作者掌握AI赋能教学成果凝练的方法，推动教育创新发展。
课程时长
45分钟
课程提纲
一、AI赋能教学成果凝练基本方向
二、AI赋能教学成果的思路与案例
1．人才培养模式改革
2．专业与课程建设
3．教学手段方法创新
4．教学评价考核创新
三、AI赋能教学支撑成果凝练
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了解教师
马志强
马志强，江南大学人文学院（教育学院）副院长，教授、博士生导师。兼任教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员、江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心主任等职。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价。主持国家级、省部级等项目多项，出版《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》等独著，发表的论文有10余篇被SSCI、CSSCI收录，曾获江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖、第五届江苏省教育科学优秀成果一等奖、教育技术国际学术会议（ETIF2012、ETIF2017、ETIF2018）优秀论文一等奖等荣誉。