服务热线:400-653-8000
课程总库-详情页

AI+X:人工智能赋能学科交叉创新的思考

0 个评论    共 3 集

授课教师:吴飞

立即试听

  • AI+X:人工智能赋能学科交叉创新的思考

    主讲人:吴飞

    课程简介

           本课程系统回顾了人工智能的起源与发展脉络,着重解析其作为交叉学科的鲜明特征。强调在人工智能快速崛起的今天,跨学科基础研究和高水平复合型人才培养日益受到重视。课程还通过剖析诺贝尔物理学奖、化学奖等领域与人工智能深度融合的典型案例,生动阐释了人工智能始终活跃于多学科交叉前沿,其演进与整体科技进步密不可分。此外,课程还分享了浙江大学在人工智能通识教育方面的创新实践与人才培养经验。

    课程时长

           68分钟

    课程提纲

           一、人工智能的交叉特性

           二、从通用大模型到垂直领域专用模型

           三、从计算机101计划核心课程到人工智能通识教育

  • 了解教师

    吴飞

    吴飞,浙江大学本科生院院长。博士生导师。主要研究领域为人工智能、多媒体分析与检索和统计学习理论。曾任浙江大学人工智能研究所所长,美国加州大学伯克利分校统计系访问学者。国家杰出青年科学基金获得者,国务院学位委员会智能科学与技术学科评议组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组组长、科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大科技项目指南编制专家。科技部重点研发计划项目负责人、主持国家自然科学基金重点项目2项,担任中国工程院院刊《Engineering》信息与电子工程学科执行主编、中国人工智能学会会士。曾获浙江大学第九届永平杰出教学贡献奖、中国人工智能学会2024年度吴文俊人工智能科技进步一等奖、教育部2022年度科技进步一等奖和中国电子学会2021年度科技进步一等奖等奖励。

  • 第一集 人工智能的交叉特性 00:18:35
    第二集 从通用大模型到垂直领域专用模型 00:22:49
    第三集 从计算机101计划核心课程到人工智能通识教育 00:27:29