AI赋能科研工作的关键要点与技巧
——AI赋能文献综述
主讲人:马志强
课程简介
AI赋能文献综述能以前所未有的广度与深度,快速构建知识脉络,突破人类阅读与整合的认知极限,让研究者站在全景知识的高地思考。本课程中,主讲人系统讲解了如何利用AI工具攻克文献综述的核心痛点:精准发现前沿文献、快速解析海量内容、高效生成高质量综述文本。课程以“人机协同”为核心方法,围绕“构建文献基础、解析文献内容、生成与优化综述”等模块展开,提供从智能检索到批量精读再到AI辅助写作与批判性优化的完整工作流。
课程时长
54分钟
课程提纲
一、构建文献基础
二、解析文献内容
三、生成综述初稿
四、优化综述质量
了解教师
马志强,江南大学教授。现任江南大学人文学院(教育学院)副院长、教育技术学科负责人、江苏哲社重点研究平台“互联网+教育”研究基地主任;任教育部高校教育技术专业教学指导分委员会工作秘书、教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家等。主持国家一流本科课程,获得国家级教学成果奖、江苏省研究生教学案例奖等省部级以上教学奖励4项;担任国际会议GCCCE2023学习科学与计算机支持协作学习分会主席、全球华人探究学习大会竞赛委员会主席,现为C&E、IRRID、IETI等10余本国际期刊,“教育研究”“现代远程教育研究”“远程教育杂志”“现代教育技术”等国内期刊审稿人。