AI赋能科研工作的关键要点与技巧
——AI赋能方案设计
主讲人:马志强
课程简介
AI是强大的协作者与加速器,它能拓展研究者的认知边界与执行效率,但问题洞察、批判性思维与学术判断力始终在研究者自身。本课程中,主讲人介绍了如何利用AI精准界定研究目标、设计混合方法路径、一键生成技术流程图与风险评估清单,并快速产出各类研究工具模板,助力我们掌握关键提示词技巧与评估方法,最终形成一套可落地、可重复的“AI增强型”科研工作流,显著提升研究方案的严谨性、效率与创新性。
课程时长
33分钟
课程提纲
一、确立研究目标
二、设计研究流程
三、生成研究框架
四、完善方案细节
了解教师
马志强,江南大学人文学院(教育学院)副院长,教授、博士生导师。兼任教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员、江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心主任等职。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价。主持国家级、省部级等项目多项,出版《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》等独著,发表的论文有10余篇被SSCI、CSSCI收录,曾获江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖、第五届江苏省教育科学优秀成果一等奖、教育技术国际学术会议(ETIF2012、ETIF2017、ETIF2018)优秀论文一等奖等荣誉。