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AI赋能科研工作的关键要点与技巧
——AI赋能论文润色
主讲人：马志强
课程简介
AI赋能论文润色，能够通过智能语言模型深度优化文本的表达逻辑与学术规范性，显著提升科研成果的表述精度与学术影响力，是有效弥合研究创新与高质量学术传播的关键桥梁。本课程中，主讲人聚焦“AI赋能科研论文润色”核心，围绕论文创作全流程拆解关键要点与实用技巧，从构建结构化框架、提炼核心论点，到校准论证逻辑、强化表达严谨性，再到模块化撰写初稿、规范学术语言，最终实现质量终审与成果多元输出，全程贯穿学术诚信与原创性保障，助力科研人员掌握人机协同技巧，高效完成论文润色，提升成果传播力。
课程时长
30分钟
课程提纲
一、构建论文框架
二、校准论证逻辑
三、撰写论文初稿
四、终审输出成果
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了解教师
马志强
马志强，江南大学人文学院（教育学院）副院长，教授、博士生导师。兼任教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员、江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心主任等职。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价。主持国家级、省部级等项目多项，出版《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》等独著，发表的论文有10余篇被SSCI、CSSCI收录，曾获江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖、第五届江苏省教育科学优秀成果一等奖、教育技术国际学术会议（ETIF2012、ETIF2017、ETIF2018）优秀论文一等奖等荣誉。
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