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AI赋能科研工作的关键要点与技巧
——AI赋能选题创新
主讲人：马志强
课程简介
AI赋能选题创新，能穿透海量数据与交叉学科，识别人类难以洞察的空白与连接，将科研起点从经验直觉推向数据智能驱动的未知前沿。本课程中，主讲人深度解析了如何利用AI工具穿透海量文献与交叉学科，从智能发现前沿热点、精准定位研究空白，到高效构建理论框架、科学评估课题价值，全方位重塑传统选题流程。帮助学习者掌握一套数据驱动的选题方法论，突破个人经验局限，显著提升科研选题的前瞻性、系统性与可行性，为产出高质量创新成果奠定坚实基础。
课程时长
38分钟
课程提纲
一、发现选题方向
二、确立选题框架
三、生成研究选题
四、规划选题实施
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了解教师
马志强
马志强，江南大学人文学院（教育学院）副院长，教授、博士生导师。兼任教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员、江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心主任等职。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价。主持国家级、省部级等项目多项，出版《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》等独著，发表的论文有10余篇被SSCI、CSSCI收录，曾获江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖、第五届江苏省教育科学优秀成果一等奖、教育技术国际学术会议（ETIF2012、ETIF2017、ETIF2018）优秀论文一等奖等荣誉。
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