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数据驱动的课堂教学创新与重构
主讲人：马志强
课程简介
当前，在课堂场景中生成的数据为教学范式创新基础，数据驱动的教学创新成为教学改革与创新发展的重要方向。本课程中，主讲人梳理了教学范式发展脉络，阐释了数据驱动的课堂教学内涵与特征，解读了数据赋能的课堂教学在学习者分析、个性化干预及学业综合评价方面的创新应用，凝练了精准化、个性化、智能化、科学化的数据驱动的课堂教学模式。在教学评价方面，重点从评价目标、评价内容、评价方法三个维度详细解读了数据驱动的教学评价设计理念与方法，并针对学习过程、学习行为和学习结果给出了不同评测设计方案及参考案例。
课程时长
69分钟
课程提纲
一、课堂教学创新的基本价值取向
二、数据赋能课堂教学创新的路径
三、数据驱动的课堂教学创新模式
四、数据驱动的教学评价
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了解教师
马志强
马志强，江南大学教授。江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心副主任，中国教育技术协会人工智能委员会委员，教育部高校教育技术专业教学指导分委员会工作秘书，教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价，代表著作有《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》《协作学习投入论》等。
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