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科研反哺教学在一流课程建设中的应用探索
主讲人：赵宏
课程简介
智能计算技术是服务于“四新”专业和传统专业的融合课程，是提升专业学生数字素养、使学生能够主动运用当代新技术和新方法解决专业问题的有力抓手，该类课程更应该注重大学生发现问题和求解问题的科研素养培养。本课程中，主讲人介绍了南开大学在智能计算技术与专业融合课程建设过程中提出的“五融合”理念，系统展示科研反哺教学在一流课程建设中的探索与实践。其中“教师与学生的有机融合”“教学与科研的有机融合”的目的是教师将科研方法和经验有效地传授给学生。融合课程以3A5S（3 Abilities and 5 Skills）为能力目标，以CPBL（Challenging Project-Based Learning）为实现问题求解路径，以P-MASE（即引入问题Problem、寻找方法Method、科学分析Analysis、有效解决Solution、效果评价Evaluation）模型贯穿教材编写和课程教学的全过程。通过融合课程的实践，学生们在思维、能力和科研素养方面得到了明显提升。
课程时长
66分钟
课程提纲
一、背景
二、方法
三、教学实践及效果
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了解教师
赵宏
赵宏，南开大学计算机学院教授。硕士生导师，计算机博士。校级教学团队带头人，主要负责大学计算机通识课程的教学与研究。主持省部级及校级教改项目20余项，主编教材10余本。获得中国信息协会“2019—2020年度在线教育发展贡献人物”、教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”、南开大学教学名师、南开大学“课程思政”优秀典型课程、校级教学成果奖等多项奖励和荣誉称号。科研方面，计算机博士和环境科学博士后，主要进行空气质量数值预报模型方面的应用研究，承担30余项项目科研项目。正式发表教学和科研论文50余篇，以第一或通讯作者发表26篇SCI、SSCI和EI论文。致力于科研反哺教学的探索及成果应用，构建了3A5S能力模型，提出、倡导和实施了以案例复现和高水平论文引导的挑战性项目学习CPBL。
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