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学情诊断技术工具与应用案例
主讲人：马志强
课程简介
学情诊断技术工具能够促进教师的发展、增强学生的自信心，提供个性化的教学和学习支持，以及帮助学生和教师更好的理解和适应教学情境，有助于提高教学质量和学生的学习效果。本课程中，主讲人首先讲述高等院校学情诊断模型，其次阐述了学情诊断工具及方法，最后分享了学情诊断案例剖析。
课程时长
50分钟
课程提纲
一、学情诊断模型概述
二、学情诊断路径及工具
三、学情诊断案例剖析
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了解教师
马志强
马志强，江南大学教授。江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心副主任，中国教育技术协会人工智能委员会委员，教育部高校教育技术专业教学指导分委员会工作秘书，教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价，代表著作有《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》《协作学习投入论》等。
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