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教育数字化转型背景下的教学评一体化创新实践
主讲人：马志强
课程简介
在本课程中，主讲人深入讲解了教育数字化转型背景下的教学评一体化的创新实践。课程首先介绍了当下新一代数字技术对教育领域带来的深远影响以及为化解教育评价的难题提供了机会，从而进一步提出，在这一背景下实施教学评一体化创新实践的必要性。然后，主讲人详细阐述了教学评一体化的核心内涵以及当前遇到的问题和挑战。其次，课程将从四种评价方式展开，分别介绍当前教育评价数字化转型场景以及存在的问题。再次，主讲人会重点介绍教学评一体化的价值和实施路径，为教师在实际教学中提供切实可行的抓手和策略。最后，主讲人将分享两个教学评一体化融入高校教学的创新实践案例，为广大教师提供可借鉴的参考。
课程时长
58分钟
课程提纲
一、教育评价数字化转型场景
二、AI驱动教学评一体化过程
三、生成式AI驱动的教学评一体化
四、具体应用案例剖析
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了解教师
马志强
马志强，江南大学人文学院（教育学院）副院长，教授、博士生导师。兼任教育部全国基础教育信息化典型案例工作小组专家、中国高等教育协会学习科学分会常务理事、江苏省教育信息化“十四五”规划专家组成员、江苏省哲学社会科学重点研究基地“互联网+教育”研究中心主任等职。主要研究方向为计算机支持的协作学习、学习分析与评价。主持国家级、省部级等项目多项，出版《从相互依赖到协同认知——信息化环境下的协作学习研究》《在线学习评价研究与发展》等独著，发表的论文有10余篇被SSCI、CSSCI收录，曾获江苏省第十六届哲学社会科学优秀成果二等奖、第五届江苏省教育科学优秀成果一等奖、教育技术国际学术会议（ETIF2012、ETIF2017、ETIF2018）优秀论文一等奖等荣誉。
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