生成式人工智能助力教学科研
主讲人:孟庆杰
课程简介
大模型展现出的通用智能能力具有重要的现实意义和影响力,是人工智能发展中里程碑式的进展。本课程中,主讲人主要介绍了大模型发展、大模型在教学科研中的意义,以及用实际案例演示大模型在教育与科研中的实际应用。实际案例包括大模型在文献阅读、教学设计、方案撰写、撰写总结、论文撰写、文献引用、项目评审、作业批改、图像处理、音视频分析、微课制作编辑等领域的应用,并且介绍了不同大模型的功能差异和特色,同时强调大模型是一个辅助工具,可以提升工作效率和质量,但同时提醒大家在使用时大模型时需要遵守科研伦理道德规范。
课程时长
83分钟
课程提纲
一、大模型概述
二、大模型视域下教学科研需求分析
三、大模型助力教学科研应用案例
四、大模型教学科研应用发展与展望
了解教师
孟庆杰,南京工业职业技术大学教授,科技处、发展合作处原处长。从事软件工程、大数据等领域的科研及教学工作,及科研、校企合作、产教融合的管理,发表论文10余篇,出版专著1部,纵横向项目10余项。