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生成式人工智能助力教学科研

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授课教师:孟庆杰

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  • 生成式人工智能助力教学科研

    主讲人:孟庆杰

    课程简介

           大模型展现出的通用智能能力具有重要的现实意义和影响力,是人工智能发展中里程碑式的进展。本课程中,主讲人主要介绍了大模型发展、大模型在教学科研中的意义,以及用实际案例演示大模型在教育与科研中的实际应用。实际案例包括大模型在文献阅读、教学设计、方案撰写、撰写总结、论文撰写、文献引用、项目评审、作业批改、图像处理、音视频分析、微课制作编辑等领域的应用,并且介绍了不同大模型的功能差异和特色,同时强调大模型是一个辅助工具,可以提升工作效率和质量,但同时提醒大家在使用时大模型时需要遵守科研伦理道德规范。

    课程时长

           83分钟

    课程提纲

           一、大模型概述

           二、大模型视域下教学科研需求分析

           三、大模型助力教学科研应用案例

           四、大模型教学科研应用发展与展望

  • 了解教师

    孟庆杰

    孟庆杰,南京工业职业技术大学教授,科技处、发展合作处原处长。从事软件工程、大数据等领域的科研及教学工作,及科研、校企合作、产教融合的管理,发表论文10余篇,出版专著1部,纵横向项目10余项。

  • 第一集 大模型概述 00:12:04
    第二集 大模型视域下教学科研需求分析 00:11:19
    第三集 大模型助力教学科研应用案例(1) 00:32:48
    第四集 大模型助力教学科研应用案例(2) 00:26:33
    第五集 大模型教学科研应用发展与展望 00:01:05