实现学业数据可视化与解释
——案例篇
主讲人:黄建辉
课程简介
本课程通过三个对学业数据进行可视化分析的典型案例,演示了数据可视化分析的常规流程和常用方法,加深对可视化相关原理和方法的理解。通过本课程,让教师了解学业数据可视化的优势,建立使用可视化工具和方法对数据进行量化、深入分析并获取潜在信息的意识,提升教师的信息技术素养,激励教师将信息技术有意识地融合到教学活动中,改善教学效果,推动教学活动信息化进程。
课程时长
40分钟
课程提纲
一、Matplotlib简介
二、Pandas简介
了解教师
黄建辉,中国科学院计算技术研究所高级工程师。长期从事高性能计算架构、大数据分析挖掘、移动机会网络、多源数据融合等领域的研究、应用及产品研发。作为项目负责人主持了多项国家自然科学基金、北京市自然科学基金的研究,并承担了多个重要应用系统的设计和研制。在国际顶级学术期刊TPDS、JSAC、IEEE Network、国际顶级学术会议ICDCS、国内顶级计算机期刊JCST等刊物上累计发表学术论文20余篇,其中SCI收录5篇,EI收录15篇。长期参与信息教育类科普工作,并从事基于教育大数据进行教育教学的认知过程研究,本人主持的《基于教育大数据的认知过程建模方法研究》项目或国家自然科学基金资助。